基本信息：

孙红卫，男，汉族，1966年8月生人，博士、教授、硕士生导师、校聘A5岗教师。1991-1994年，在安徽大学数学系工作；1994-2000年，在原山东建材学院基础部工作；2000年至今，在济南大学数学科学学院工作。

教育背景：

1984-1988，浙江大学应用数学系， 获理学学土；1988-1991年浙江大学应用数学系，获理学硕士； 2005-2008年，北京师范大学数学科学学院，获理学博士。2007年出访美国Duke大学统计系，2002-2014年间七次出访香港城市大学数学系。

教学情况：

从事数学教学与研究二十余年，治学严谨，教学水平较高，教学效果优秀，深受学生欢迎。主讲的主要课程有高等数学，高等代数，数值分析，数学模型等。 主持校教研项目两项，发表教研论文两篇，2004年，被评为济南大学优秀教师；2011年，被评为济南大学师德标兵；主持校精品课《高等代数》的课程建设。

科研情况：

主要从事算子理论，学习理论方面的研究，主持国家自然科学基金，省自然科学基金各一项、校级科研两项，参加其他国家自然科学基金，省自然科学基金、校级科研项目若干项。公开发表论文三十余篇， SCI收录二十余篇，在Applied and Computational Harmonic Analysis，Journal of Complexity, Fourier Analysis and Applications, Advances in Computational Mathematics, Sci China Math.，Mathematics and Computer Modelling, Frontiers of Mathematics in China等国内外权威杂志发表论文十余篇。多次受邀参加国内与国际学术会议，并在香港城市大学、复旦大学、北京航空航天大学、北京师范大学、中山大学等学校召开的学术会议上宣读研究报告。

主持的科研项目：

1、学习理论中基于核函数的正则化算法的研究。主持国家自然科学基金(11071276/A011401), 2011.1-2013.12， 资助金额 28 万元。。

2、机器核学习理论中的多核Tikhonov正则化问题. 主持山东省自然科学基金项目（Y2007A11）,起止时间：2008.1年－2010.12年， 资助金额 5. 5万元。

3、学习理论中基于弱相关抽样的误差界及学习速率估计. 主持济南大学博士基金（编号：XBS0832）, 起止时间：2008.9年－2011.9年，资助金额 3万元。

4、再生核Hilbert空间与学习理论(Y0322)，校自然科学基金， 2003-2006。

5、Banach空间套代数理论，校自然科学基金，2000-2003。

发表的主要科研论文：

1. Hongwei Sun and Qiang Wu. A note on application of integral operator in learning theory. Applied and Computational Harmonic Analysis, 2009, 26: 416–421. (SCI， IMF：3.452， 2013)

2. Hongwei Sun and Qiang Wu. Least Square Regression with Indefinite Kernels and Coefficient Regularization. Applied and Computational Harmonic Analysis, 2011,30: 96-109 (SCI， IMF：2.344)

3. H. W. Sun. Mercer theorem for RKHS on noncompact sets. Journal of Complexity, 2005, 21(3): 337--349. (SCI， IMF：1.099， 2013)

4. H.W.Sun and D.X.Zhou. Reproducing kernel Hilbert spaces associated with analytic translation-invariant Mercer kernels. Journal of Fourier Analysis and Applications, 2008, 14(1):89-101. (SCI， IMF：1.034,2013)

5. Hongwei Sun and Qiang Wu. Regularized Least Square Regression with Dependent Samples. Advances in Computational Mathematics, 2010, 32: 175–189. (SCI， IMF：1.488, 2013)

6. Hongwei Sun and Qiang Wu. Application of integral operator for regularized least-square regression. Mathematical and Computer Modelling, 2009, 49(1-2): 276-285. (SCI， IMF：1.346， 2013)

7. Jia Cai and Hongwei Sun. Convergence Rate of Kernel Canonical Correlation Analysis, Sci China Math., 2011，54（10）：2161-2170。(SCI， IMF：0.332， 2013)

8. Hongwei Sun and Qin Guo. Coefficient regularized regression with non-iid sampling, The International Journal of Computer Mathematics，88（15）：3113-3124（SCI， IMF：0.499， 2013）

9. H. W. Sun. Behavior of a Functional in Learning Theory. Frontiers of Mathematics in China, 2007, 2(3): 455-465.

10. Sun Hongwei , and Lu. F. On The Range of Elementary Operator Σ(X) =AX+XB+CXD. Advance in Mathmatics , 2003, 32 (1): 47-52 .

11. F. Y. Lu, H. W. Sun. Positive definite dot product kernels in learning theory . Advances in Computational Mathmatics, 2005, 22(2): 181--198. (SCI， IMF：1.148)

12. Hongwei Sun and Qiang Wu. Indefinite Kernel Network with Dependent Sampling. Analysis and Applications, Vol. 11, No. 5 (2013) 1350020 (15 pages). (SCI, IMF:1.14, 2013)

13. Zhu Yukui and Hongwei Sun. Consistency Analysis of Spectral Regulariza-

tion Algorithms. Abstract and Applied Analysis, Volume 2012, Article ID 436510, 16 pages doi:10.1155/2012/436510. (SCI, IMF:1.318，2013)

14. Liu Ping and Hongwei Sun. REGULARIZED LEAST SQUARE ALGORITHM WITH TWO KERNELS. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Vol. 10, No. 5 (2012) 1250043 (14

pages). (SCI, IMF:1.306)

15. Hongwei Sun and Liu Ping. The Optimal Solution of Multi-kernel Regularization Learning. Acta Mathematica Sinica, English Series, Aug., 2013, Vol. 29, No. 8, pp. 1607–1616. (SCI, IMF:0.357，2013)

16. Xiaorong Chu and Hongwei Sun. Half Supervised Coefficient Regularization for Regression Learning with Unbounded Sampling. The International Journal of Computer Mathematics，2013，Vol. 90, No. 7, 1321–1333, http://dx.doi.org/ 10.1080/00207160.2012.749985.

17. Xiaorong Chu and Hongwei Sun. Regularized Least Square Regression with Unbounded and Dependent Sampling. Abstract and Applied Analysis, Volume 2013, Article ID 139318, 7 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2013/139318.

获奖情况：

1.基于核的学习理论研究, 2009济南大学优秀科技成果二等奖（第一位）

2.再生核Hilbert空间与学习理论，2006济南大学优秀科技成果三等奖（第一位）

3.初等算子Σ(X)=AX+XB+CXD的值域闭， 2004济南大学优秀科技成果三等奖（第一位）

4.基于广义装配原理的协同数字化产品设计理论研究， 2009山东省高校优秀科研成果三等奖（第三位）

5.遗传算法及神经网络混合建模系统改进措施研究，2004山东省教育厅自然科学类三等奖（第二位）

6.神经网络稳定性分析，2010济南大学优秀科研成果三等奖（第二位）

其他工作：

担任数学与应用数学系主任；曾担任计算0104，计算0902的班主任；指导SRT项目两项。

联系方式：

电话：15069142316，电子邮件：ss_sunhw@ujn.edu.cn